探索规划与落地路径智能物流专业实训班在杭州成功举办

　　2024年8月29-30日，由e-works数字化企业网主办的“智能物流规划与落地实训班”在杭州成功举办。2024年8月29-30日，由e-works数字化企业网主办的“智能物流规划与落地实训班”在杭州成功举办，二十余位制造企业高管及物流相关部门负责人参与了此次培训。

　　本次实训班为期两天，以“专家培训+互动交流+现场参观”的形式展开，旨在帮助学员熟悉关键的智能物流技术，学习智能物流调度系统和物流仿真工具的应用及落地方法，掌握工厂智能物流系统总体规划与实施重点，培养具备独立进行智能物流规划与落地的能力。

　　本次实训班课程设置实用性与指导性强，不仅通过知名智能制造实战专家的深入讲解和答疑解惑，为学员们指明了智能物流规划与落地的方向和路径，更走进了中策橡胶集团股份有限公司（以下简称“中策集团”），实地领略了浙江省首批“未来工厂”的魅力，学习了其智能物流建设的成功经验。学员们纷纷表示收获满满。

　　上海海事大学物流工程学院博导苌教授以“智能工厂与智能物流”为题进行了开场培训。他详细阐述了智能工厂物流的概念，介绍了智能工厂物流的主要模式，重点分析了柔性生产方式下物流模式创新的核心要点以及智能物流发展的关键技术，并通过多个不同行业的案例分享，展示了智能工厂物流规划方法与落地路径。他强调，智能工厂物流的构建，既要重视科学规划，也要重视可持续迭代优化的机制和能力，在顺应少人化、自动化、标准化、智能化的趋势下，还需综合考虑企业实际情况，注重合理性，从整个供应链架构的维度来考虑改善物流的效率与质量。

　　昆船智能烟草事业部副总、研究员级高工李老师针对工厂智能物流系统规划与建设展开了专题培训。他详细介绍了智能物流系统规划基本要素，分析了智能物流系统实施步骤与要点，并解读了智能物流系统的未来发展趋势。他表示，企业在实施智能物流系统过程中，应加强企业内部对物流运作的理解，强化跨部门沟通与协同，并持续优化物流服务，打造可视、可析、智能的工厂物流系统。

　　杭州海康机器人智能物流技术专家李老师分享了海康威视智能物流应用案例。他解读了海康威视的智能制造蓝图，剖析了智能工厂建设框架下的物流痛点，并分享了海康威视智能工厂物流解决方案。海康威视基于APS系统运算排产，并将ERP、MES、WMS等系统与生产设备、AGV、立库等无缝集成，打造了从原材料管理、SMT生产、组装、包装到成品管理的全过程自动化、数字化与可视化的物流管理模式，构建了全生命周期高效协同的智能制造。

　　美的集团美云智数工业仿真专家顾问、数字研发总经理孔老师以“厂内物流仿真及工业应用实战”为主题进行了精彩培训。他解读了数字孪生技术的概念与内涵，回顾了物流仿真平台的技术发展历程，并以美的为例剖析了物流仿真技术在各领域的应用价值，分享了物流仿真技术的跨行业应用案例。他强调，物流仿真对于产线布局和生产验证、快速建立数字孪生工厂、优化现行生产模式、缩短工艺导入时间、提高设备调试效率等具有重要意义。

　　苏州威联加信息科技有限公司总经理贾老师以如何“打造智能工厂柔性物流中台”为主题，剖析了企业在智能工厂物流建设面临的痛点，指出柔性物流中台可以帮助企业快速定位物流瓶颈，强化多设备一体化控制能力，从而持续提升整体物流效率。他表示，实施物流中台要以业务需求为基础，遵循“局部验证-循环优化-全面推广”的路径，不断进行物流改善以提高设备利用率与业务契合度。

　　除了专家授课，8月30日下午，学员们还走进了中策橡胶集团股份有限公司（以下简称“中策集团”）“未来工厂”进行考察参观。自1958年起成立至今，中策集团始终专注于轮胎及橡胶产品的研发及制造，是目前中国最大的轮胎生产企业，也是国家高新技术企业、工信部两化融合试点企业。目前，中策集团旗下拥有朝阳、威狮、好运、全诺、雅度、ARISUN等知名轮胎品牌。

　　走进“未来工厂”，学员们直观感受了中策集团依托工业互联网、大数据、5G、人工智能、数字孪生、AR等新兴技术，广泛应用自动化输送线、智能立体仓库、AGV等智能物流装备，打通APS、MES、ERP、PLM等系统构建研发创新资源、供应商资源、生产资源、物流仓储及经销商及用户之间的网络协同，实现从订单到交付全过程高度自动化和柔性化，以及协同作业、生产物流智能化的建设实践。此次参观，也为学员们推进企业智能物流规划和智能物流装备应用提供了思路与借鉴。

　　物流系统作为智能工厂规划的核心，是企业在工厂整体的功能布局、车间布局，乃至产线与设备布局过程中需要关注的核心要素。智能工厂物流的建设通常需要基于数字化系统，打通生产计划－供应商送货预约－物料检验－物料入库－物料拣选－物料供应上线－成品包装－成品存储－成品拣选－成品发运等全过程业务流程，并配套建设智能立体仓库、输送分拣系统、AGV智能搬运系统、智能包装、智能装卸等智能化物流设备以及智能物流管理软件，是复杂的系统工程。

　　因而，制造企业在进行智能工厂物流规划与实施时，首先应明确智能工厂对于物流的要求以及工厂物流主要应用方向，充分考虑产品工艺流程与产量、各功能区的相关性重要程度。在智能工厂物流系统实施过程中，应以流程为核心，整体考虑上下游外部因素以及整合内部业务环节，加强企业内部对物流运作的理解，强化跨部门沟通与协同，并持续优化物流服务，从而打造可视、可析、智能的工厂物流系统。此外，在智能工厂物流设计、规划与实施时，应综合应用数字孪生、物流仿真、虚拟调试等先进技术，实现产线布局和生产验证、数字孪生工厂的建立、现行生产模式的优化、工艺导入时间的缩短以及设备调试效率的提升。

　　为期两天的培训在热烈的氛围中圆满落幕。本次培训的成功举办帮助企业厘清了智能工厂物流规划与实施中的重难点问题，进一步理解了智能物流规划与建设的关键技术、方法及策略，使得制造企业进行智能物流规划与实施的路径更加清晰、具体，进一步加强了制造业物流从业者的信心。学员们纷纷表示此次培训收获颇丰，对今后的工作开展非常有帮助。

　　e-works作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构，将通过考察、论坛和实训等多种形式，持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。